[Discrete Mathematics] 간단한 이산 확률론(discrete probability theory)
·
Mathematics/Discrete Mathematics
기본 개념 실험(experimant)은 결과 도출 과정, 사건(event)은 실험 결과, 표본 공간(sample space)은 가능한 모든 실험 결과 집합이다.유한한 표본공간 $ S $ 에서 모든 결과가 동등하게(equally likely) 일어난다 가정할 때 사건 $ E $ 의 발생 확률 $ P(E) $ 은 $ P(E) = | E | / | S | $ 이다. 만약 가능한 결과가 $ n $ 개 라면 각 결과가 나올 확률은 $ 1/n $ 이다. 그러나 일반적으로 결과는 동등하게 일어나지 않는다.함수 $ P $ 를 확률 함수라 하면 표본공간 $ S $ 의 원소로서 각 결과 $ x \in S $ 에 대해 $ [0, 1] $ 의 수를 할당한다. 이때 할당된 수가 확률이며 $ \sum_{x \in S} P(x) ..